在当今数字化的时代，电商平台的竞争日益激烈，各种促销活动层出不穷，其中秒杀活动因其刺激性和吸引力备受消费者青睐，作为技术爱好者，你是否也想亲手打造一个高效、稳定的秒杀系统呢？就让我们一起探索如何使用 IDEA ，基于 SpringBoot2 、MyBatis 和 Redis 来实现一个令人瞩目的秒杀系统。

让我们来了解一下这个项目所需要的技术栈，SpringBoot2 是一个强大的框架，它能够极大地简化开发过程，提供自动配置和快速启动的功能，MyBatis 则用于数据库的操作，让我们能够灵活地处理数据的查询、插入、更新和删除，而 Redis ，作为高性能的缓存数据库，能够在秒杀场景中发挥重要作用，提升系统的响应速度和并发处理能力。

我们开始实际的开发步骤，打开 IDEA ，创建一个新的 Spring Boot 项目，并在项目中配置好相关的依赖，包括 Spring Boot Web 、MyBatis Starter 和 Redis Starter 等，设计数据库表结构，用于存储商品信息、用户信息以及秒杀订单等数据。

在业务逻辑的实现方面，我们需要考虑如何处理秒杀请求，当用户发起秒杀请求时，系统首先会检查商品的库存是否足够，如果库存充足，将用户信息和商品信息插入到订单表中，并减少商品的库存数量，这里要特别注意并发控制，防止出现超卖的情况，Redis 可以用来存储商品的库存数量，通过 Redis 的原子操作来保证库存的扣减是线程安全的。

为了提高系统的性能，还可以使用缓存策略，将热门商品的信息以及一些频繁查询的数据放入 Redis 缓存中，减少对数据库的访问压力，对系统进行优化，比如使用连接池、合理的索引等来提高数据库的操作效率。

在实现秒杀系统的过程中，还需要进行充分的测试，包括功能测试，确保系统的各项功能正常；性能测试，模拟高并发场景，检查系统的响应时间和稳定性；以及安全测试，防止恶意攻击和数据泄露。

关于这个秒杀系统，还有一些有趣的玩法，可以设置限时折扣，在特定的时间段内提供更大的优惠力度，吸引更多用户参与；或者开展组队秒杀活动，用户可以邀请好友组队，共同参与秒杀，增加互动性和趣味性。

操作方式也非常简单，用户在秒杀开始前进入页面，等待倒计时结束后点击秒杀按钮，系统会迅速处理请求，并给出相应的结果提示。

问答：

1、如何解决秒杀系统中的高并发问题？

2、怎样优化 Redis 在秒杀系统中的使用？

3、对于秒杀系统的数据库设计，有哪些关键要点？