在当今数字化的时代，数据成为了企业和个人的重要资产，而数据库作为存储和管理数据的核心工具，其类型多种多样，让我们一起深入了解数据库的不同类型，开启这扇充满奥秘的数据之门。

关系型数据库是最为常见和广泛使用的一种类型，想象一下，它就像是一个精心设计的表格世界，每个表格都有明确的列和行，列定义了数据的属性，行则存储着具体的数据，在一个学生信息数据库中，可能有“姓名”“年龄”“成绩”等列，每一行则对应着一个学生的具体信息，关系型数据库的优点在于其数据结构清晰，易于理解和维护，并且支持复杂的查询操作，像 MySQL、Oracle 和 SQL Server 就是典型的关系型数据库。

接下来是 NoSQL 数据库，NoSQL 数据库打破了传统关系型数据库的严格模式，更加灵活自由，它适用于处理海量的、结构不固定的数据，文档型 NoSQL 数据库 MongoDB，它以文档的形式存储数据，每个文档可以有不同的结构，就像是一个个独立的小文件，键值型 NoSQL 数据库 Redis，则通过键值对来存储和访问数据，速度极快，常用于缓存和高并发场景。

面向对象数据库则是将面向对象的编程思想引入到数据库管理中，它把数据和操作数据的方法封装在一起，更符合人们对现实世界的认知，这种数据库在处理复杂的对象关系时具有独特的优势。

还有图数据库，它专门用于处理复杂的关系网络，想象一下社交网络中的好友关系、交通网络中的路线连接，图数据库能够高效地处理这类关系数据，快速找到节点之间的路径和关系。

为了让大家更好地理解，我们来玩一个小游戏，假设我们要建立一个图书馆的数据库，有以下几种类型可供选择：

关系型数据库：我们可以创建“书籍”表，包含“书名”“作者”“出版年份”等列；“读者”表，包含“读者姓名”“借阅记录”等列，通过关联这两个表，我们可以清楚地知道每本书被哪些读者借阅过。

NoSQL 数据库（文档型）：每本书和每个读者都可以作为一个独立的文档进行存储，文档中包含各自的详细信息和相关关系。

图数据库：书籍和读者可以作为节点，借阅关系作为边，通过图的遍历可以快速找到热门书籍和活跃读者。

您可以根据自己的需求和场景，选择最适合的数据库类型来构建您的图书馆数据库。

问答：

1、关系型数据库和 NoSQL 数据库在性能上有何区别？

2、如何根据业务需求选择合适的数据库类型？

3、图数据库适用于哪些特定的应用场景？