在 MySQL 数据库的操作中，数据分组统计是一项非常实用且强大的功能，它能够帮助我们从海量的数据中快速提取出有价值的信息，为数据分析和决策提供有力支持。

想象一下，你拥有一个庞大的电商销售数据库，里面包含了各种商品的销售记录，包括商品名称、销售数量、销售日期等等，如果你想知道每个月不同商品的销售总额，或者每个地区不同商品的销售数量，这时候数据分组统计就派上用场了。

MySQL 中到底怎么进行数据分组统计呢？其实很简单，我们主要使用GROUP BY 子句和聚合函数来实现。

GROUP BY 子句用于将数据按照指定的列进行分组，比如说，如果你想按照商品类别来分组统计销售数量，那么就可以这样写：

SELECT category, SUM(quantity) as total_quantity
FROM sales
GROUP BY category;

这里的category 就是我们要分组的列，而SUM(quantity) 是聚合函数，用于计算每个分组的销售数量总和。

常见的聚合函数除了SUM（求和），还有AVG（求平均值）、COUNT（计数）、MIN（求最小值）和MAX（求最大值）。

假设我们有一个学生成绩表，包含学生姓名、学科、成绩等列，如果我们想知道每个学科的平均成绩，就可以这样写：

SELECT subject, AVG(score) as average_score
FROM grades
GROUP BY subject;

这会返回每个学科的平均成绩。

再比如，我们有一个员工表，包含员工姓名、部门、工资等列，如果要统计每个部门的员工人数，就可以使用COUNT 函数：

SELECT department, COUNT(*) as employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

让我们通过一个小游戏来加深对数据分组统计的理解。

游戏名称：“数据侦探”

游戏玩法：

1、准备一个包含各种数据的 MySQL 数据库表，例如一个包含商品销售信息的表，包括商品名称、销售地区、销售数量、销售金额等列。

2、玩家需要根据给定的任务，使用GROUP BY 和聚合函数来统计数据。

3、每个任务都有一个具体的问题，找出每个销售地区的销售总额”“计算每个商品名称的平均销售数量”等等。

4、玩家需要在规定时间内写出正确的 SQL 语句来完成任务。

5、根据完成任务的速度和准确性进行评分。

通过这个小游戏，相信大家能够更加熟练地掌握 MySQL 中的数据分组统计功能。

问答：

1、在 MySQL 中，使用GROUP BY 子句时，如果分组的列中存在空值，会怎样处理？

2、如何在分组统计的结果中筛选出满足特定条件的数据？

3、除了上述提到的聚合函数，MySQL 还支持哪些其他的聚合函数？