当我们在使用 Go 语言中的 GORM 库进行数据库操作时，Distinct() 操作是一个常常会用到的功能，它能够帮助我们从查询结果中筛选出不重复的值，你是否曾思考过索引在这个过程中是如何影响结果排序的呢？这可不是一个简单的问题，让我们一起来揭开它神秘的面纱。

我们要明白什么是Distinct() 操作，它就是用来去除查询结果中的重复行，只返回唯一的值，比如说，我们有一个包含用户信息的表，可能会有多个用户具有相同的城市属性，当我们使用Distinct() 操作来获取不同的城市时，就能够得到一个没有重复的城市列表。

而索引呢，它就像是数据库中的一个快速通道，通过建立合适的索引，可以大大提高数据库查询的效率，但索引并不是随意建立的，需要根据具体的业务需求和查询模式来精心设计。

当Distinct() 操作和索引相遇时，会产生怎样的“化学反应”呢？如果我们在用于筛选的字段上建立了索引，那么在进行Distinct() 操作时，数据库可以更快地找到不同的值，并且可能会影响最终结果的排序。

比如说，如果我们在城市字段上建立了索引，并且执行SELECT DISTINCT city FROM users 这样的查询，数据库会首先利用索引快速定位到不同的城市值，然后再根据一定的规则对这些值进行排序返回。

但这里需要注意的是，索引对排序的影响并不是绝对的，数据库的排序规则可能会受到多种因素的影响，比如数据的分布、数据库的配置等等。

我们通过一个实际的例子来感受一下，假设我们有一个包含大量商品信息的数据库表，其中包括商品名称、价格、库存等字段，我们想要获取不同的价格，并且按照价格从高到低进行排序。

我们没有在价格字段上建立索引，执行SELECT DISTINCT price FROM products ORDER BY price DESC 这个查询，数据库需要扫描整个表来找到不同的价格值，然后再进行排序，这个过程可能会比较耗时。

我们在价格字段上建立索引，再次执行相同的查询，这时候，数据库可以利用索引快速获取不同的价格值，并且能够更高效地进行排序，返回结果的速度会明显加快。

通过这个例子，我们可以更直观地看到索引对于Distinct() 操作结果排序的重要性。

为了更好地利用索引来优化Distinct() 操作的结果排序，我们需要遵循一些原则，尽量在经常用于筛选和排序的字段上建立索引；避免在数据更新频繁的字段上建立索引，因为这可能会影响数据插入和更新的性能。

理解 Go 中 GORM 的Distinct() 操作与索引对结果排序的影响，对于我们编写高效的数据库查询代码至关重要，只有深入掌握了这些知识，我们才能在开发中充分发挥数据库的性能，为用户提供更快速、更流畅的服务。

问答：

1、在 Go 中，如果在多个字段上建立索引，对Distinct() 操作的结果排序有什么影响？

2、当索引失效时，Distinct() 操作的结果排序会怎样？

3、如何判断一个Distinct() 操作是否充分利用了建立的索引来进行结果排序？