在 MySQL 数据库的操作中，Union 和 Union All 是两个常常被提及但又让不少开发者感到困惑的操作，到底该如何正确运用它们？它们之间又存在着怎样的关键区别？别急，让我们一起来揭开这层面纱。

想象一下，你正在处理一个大型的数据库，里面充满了各种各样的数据，你可能需要从多个表中获取相关的数据，并将它们整合在一起进行分析或处理，这时候，Union 和 Union All 就派上用场了。

Union 操作会将多个查询结果合并在一起，同时会去除重复的行，这就好像是一个精心筛选的过程，只留下独一无二的数据，比如说，你有两个查询，一个查询返回了一些用户信息，另一个查询返回了另外一批用户信息，使用 Union 后，相同的用户信息只会出现一次。

而 Union All 则不同，它会简单地将多个查询结果直接拼接在一起，不会去进行重复行的去除，这就像是把两堆东西直接堆放在一起，不管有没有重复。

为了更直观地理解，我们来看一些具体的示例，假设我们有两个表，表 A 和表 B，它们都有相同的列结构（比如列名为id 和name）。

如果我们执行以下的 Union 操作：

SELECT id, name FROM A
UNION
SELECT id, name FROM B;

那么最终返回的结果集中不会有重复的行。

但如果我们执行 Union All 操作：

SELECT id, name FROM A
UNION ALL
SELECT id, name FROM B;

则返回的结果集可能包含重复的行。

那么在实际应用中，该如何选择使用 Union 还是 Union All 呢？这取决于你的具体需求。

如果您非常在意结果集中不能有重复的数据，并且您可以接受去除重复行所带来的一些性能开销，那么就选择 Union。

但如果您需要保留所有的数据，哪怕其中存在重复，并且对性能要求较高，希望避免去除重复行的操作，Union All 就是更好的选择。

让我们通过一个小游戏来加深对它们的理解。

游戏名称：“数据整合大挑战”

游戏玩法：

1、准备两个数据表，表中包含一些简单的数据，例如学生的成绩表和课程表。

2、设定一些查询任务，比如找出成绩大于 80 分的学生和选修了特定课程的学生。

3、让玩家分别使用 Union 和 Union All 来完成这些查询任务，并观察结果的差异。

操作方式：

1、玩家打开 MySQL 数据库管理工具。

2、按照给定的表结构和数据，输入相应的查询语句。

3、查看查询结果，分析使用不同操作的效果。

通过这个小游戏，相信您能更深刻地体会到 Union 和 Union All 的区别和用途。

问答：

1、Union 和 Union All 对查询性能的影响主要体现在哪里？

2、在什么情况下，即使可能存在重复数据，也更倾向于使用 Union All ？

3、如果要对 Union 或 Union All 的结果进行排序，应该如何操作？