当我们面对一堆枯燥的数据时，是不是常常感到头疼和无从下手？别担心，R 语言中的数据可视化绘图工具——Lollipop chart 棒棒糖图，就像是一把神奇的钥匙，能够打开数据背后隐藏的精彩世界，让数据变得生动有趣，易于理解。

想象一下，你有一组关于不同城市每月平均气温的数据，如果只是单纯地把这些数字列出来，可能很难快速发现其中的规律和趋势，但如果把这些数据绘制成一个漂亮的棒棒糖图，情况就大不一样了，在棒棒糖图中，每个城市都有一根“棒棒糖棍”，代表着该城市的温度数值，而顶端的“糖球”则让数据点更加醒目突出。

比如说，我们有北京、上海、广州、深圳四个城市一年 12 个月的平均气温数据，通过绘制棒棒糖图，我们可以清晰地看到哪个城市在哪个月份气温最高或最低，不同城市之间的气温差异也能一目了然，我们还可以根据需要对棒棒糖图进行各种个性化的设置，改变棒棒糖的颜色来区分不同的季节，或者调整线条的粗细和长度来突出重点数据。

绘制棒棒糖图的过程其实并不复杂，我们需要准备好数据，将城市名称和对应的气温值整理成一个数据框，使用 R 语言中的相关绘图函数，如ggplot2 库中的函数，来创建棒棒糖图，在设置绘图参数时，可以指定坐标轴的标签、标题、颜色等，让图形更加美观和易于解读。

为了让大家更好地理解和掌握棒棒糖图的绘制，我们来玩一个小游戏，假设你是一位气象研究员，现在要分析五个城市（成都、杭州、武汉、南京、重庆）过去一年每个月的降水量数据，并绘制出棒棒糖图。

游戏玩法如下：

第一步，收集数据，你需要在相关的气象网站或者数据库中查找这五个城市每个月的降水量数据，并记录下来。

第二步，整理数据，将城市名称和对应的降水量值整理成一个 R 语言可以识别的数据框格式。

第三步，编写代码，使用 R 语言中的ggplot2 库，输入相应的绘图代码来创建棒棒糖图。

第四步，调整优化，根据图形的效果，对颜色、标签、标题等进行调整，使其更加清晰和美观。

第五步，分析解读，仔细观察绘制好的棒棒糖图，分析哪个城市在哪个月份降水量最多，哪个城市的降水量相对较为稳定等。

让我们开始动手绘制属于自己的棒棒糖图吧！

问答：

1、如何在棒棒糖图中添加数据标签？

2、除了ggplot2 库，还有其他库可以绘制棒棒糖图吗？

3、怎样根据不同的条件对棒棒糖图进行分组展示？